Neural Network Kya Hai? | What is Neural Network in Hindi?

Neural Network Kya Hai? | What is Neural Network in Hindi?

Neural Network एक प्रकार का Machine Learning है , जो मानव मस्तिष्क की नकल करने के लिए खुद को मॉडल कर सकता है । यह एक Artificial Neural Network  बनाने की अनुमति देता है, जो कि एल्गोरिथ्म के माध्यम से, कंप्यूटर नए डेटा को जोड़कर सीख सकता है।

आज कई Artificial Intelligence एल्गोरिदम हैं , लेकिन Neural Network वह कर सकते हैं जो Deep Learning के रूप में जाना जाता है। हमारे मस्तिष्क की मूल इकाई न्यूरॉन है। जबकि Artificial Neural Network , यह एक परसेप्ट्रॉन है जो सरल सिग्नल प्रोसेसिंग करता है और एक बड़े नेटवर्क से जुड़ता है।

एक Neural Network के साथ, एक कंप्यूटर को प्रशिक्षण के नमूनों का विश्लेषण करके एक कार्य करने के लिए सिखाया जा सकता है । उदाहरण के लिए, गहन शिक्षण के लिए Neural Network का व्यापक रूप से वस्तु मान्यता में उपयोग किया जाता है।

Neural Network  को एक निश्चित प्रकार की कई वस्तुओं के साथ आपूर्ति की जाती है, और कंप्यूटर आवर्ती पैटर्न का विश्लेषण करता है। इस तरह, वह वस्तुओं को वर्गीकृत करना सीखता है।

Neural Network Kya Hai? | What is Neural Network in Hindi?
Neural Network Kya Hai? | What is Neural Network in Hindi?

 

Neural Network Kaise Sikhata Hain? Neural कैसे सीखते है?

Neural Network को सीधे कार्य के लिए प्रोग्राम नहीं किया जा सकता है। वास्तव में, यह उनके लिए आवश्यक है, एक विकासशील मस्तिष्क की तरह, जानकारी सीखने के लिए । सीखने की तीन रणनीतियाँ हैं:

Supervised learning:

यह एक बहुत ही सरल रणनीति है, क्योंकि इसमें लेबल वाले Data का एक सेट होता है जो कंप्यूटर के माध्यम से जाता है। एल्गोरिथ्म तब संशोधित किया जाता है जब तक कि यह कार्य करने के लिए डेटा सेट को संसाधित करने में सक्षम नहीं होता है।

Unsupervised learning:

इस रणनीति का उपयोग तब किया जाता है जब कंप्यूटर में सीखने के लिए डेटा का कोई लेबल सेट नहीं होता है। इसके बजाय, Neural Network डेटा सेट का विश्लेषण करता है और फिर एक लागत फ़ंक्शन नेटवर्क को बताता है कि यह लक्ष्य से कितनी दूर था।

फिर Neural Network को इसकी सटीकता में सुधार करने के लिए संशोधित किया गया है।

Reinforced learning:

इस रणनीति में सकारात्मक परिणाम प्राप्त करने के लिए नेटवर्क को सुदृढ़ किया जाता है और नकारात्मक परिणाम प्राप्त होने पर दंडित किया जाता है। इस तरह नेटवर्क समय के साथ सीखने को मजबूर होता है।

Neural Network का उपयोग

Neural Network में कई एप्लिकेशन होते हैं, जैसे कि लिखावट। मनुष्य अंतर्ज्ञान द्वारा लिखावट को पहचान सकते हैं। लेकिन Neural Network के लिए चुनौती यह है कि प्रत्येक व्यक्ति की लिखावट अद्वितीय है, जिसमें विभिन्न शैलियों और अक्षरों के बीच अलग-अलग अंतर है । जिससे इसकी पहचान और भी मुश्किल हो जाती है।

इसका उपयोग वित्तीय बाजार पूर्वानुमान में भी किया जा सकता है , जिसे “एल्गोरिथम ट्रेडिंग” के रूप में जाना जाता है । यह सभी प्रकार के वित्तीय बाजारों, शेयर बाजारों, वस्तुओं, ब्याज दरों और विभिन्न मुद्राओं में लागू किया गया है।

शेयर बाजारों में, व्यापारियों ने मौजूदा स्टॉक मॉडल में सुधार करते हुए, मौजूदा स्टॉक को खोजने के लिए Neural Network Algorithms का उपयोग किया है।

लेकिन वे बाजार में बदलाव के साथ अपने एल्गोरिथ्म को बेहतर बनाने के लिए गहन सीखने के विभिन्न पहलुओं का भी उपयोग करते हैं । वर्तमान में ऐसी कंपनियां हैं जो stock trading algorithms में विशेषज्ञ हैं, जैसे कि एमजे ट्रेडिंग सिस्टम।

Neural Network बहुत लचीले हैं, इसलिए उन्हें जटिल पैटर्न मान्यता और भविष्यवाणी समस्याओं के लिए लागू किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, इमेजिंग में चेहरे की पहचान, चिकित्सा इमेजिंग में कैंसर का पता लगाने और व्यवसाय के पूर्वानुमान के लिए आपके आवेदन को देखना तेजी से आम होता जा रहा है ।

ये भी जाने:

 

मैं आशा करता हूं कि आपको हमारी यह Neural Network Kya Hai? | What is Neural Network in Hindi? पोस्ट पसंद आई होगी| यदि आपको इससे संबंधित कोई भी सवाल पूछना है तो आप कमेंट करके पूछ सकते हो|

youwetechnical

मेरा नाम Y.R. Agnihotri है और मैं इस ब्लॉग का Founder हूं। हमने QuerClub ब्लॉग को अपने देश और देश के लोगों की मदद करने के लिए बनाया है। इसकी मदद से हम लोगो को गेमिंग, हैकिंग, नेटवर्किंग, सोशल मीडिया, कंप्यूटर, इन्टरनेट और बिज़नस आदि के बारे में सुचना देते रहते है|

Leave a Reply