AI और Big Data में क्या सम्बन्ध है? | Artificial Intelligence vs Big Data in Hindi

Artificial Intelligence vs Big Data in Hindi

Artificial Intelligence and Big Data विभिन्न तकनीकी नवाचारों के पीछे दो  driving pieces हैं जिन्होंने आज के डिजिटल वातावरण और उद्योग 4.0 को आकार दिया है। इन दो रुझानों का एक  सामान्य लक्ष्य है जो कि आज उत्पन्न होने वाली विशाल मात्रा में डेटा से सबसे अधिक प्राप्त करना है ।

Big Data भंडारण के लिए संदर्भित करता है और संरचित डेटा का भारी मात्रा में की प्रसंस्करण, अर्द्ध – संरचित और महान क्षमता के साथ असंरचित निकाला जाता है और इसलिए संगठित जैसे संगठनों और कंपनियों के लिए बहुमूल्य जानकारी प्रदान करने के लिए किया जाना है।

दूसरी ओर,  Artificial Intelligence में मशीन बनाने के उद्देश्य से प्रस्तावित एल्गोरिदम का एक संयोजन होता है जो मानव के कार्यों (जैसे सीखना, तर्क करना और निर्णय लेना) की नकल करता है।

Artificial Intelligence vs Big Data in Hindi
Artificial Intelligence vs Big Data in Hindi

 

Artificial Intelligence vs Big Data in Hindi?

हालाँकि दोनों अवधारणाएँ डेटा के इर्द-गिर्द घूमती हैं, लेकिन उनकी बहुत भिन्नताएँ हैं। Artificial Intelligence और Big Data के बीच पारस्परिक संबंध है।

Big Data functionalities

Big Data  एक इनपुट के रूप में कार्य करता है जो डेटा का एक विशाल सेट प्राप्त करता है जिसे संसाधित करने की आवश्यकता होती है और इसे उपयोगी बनाने के लिए इसे मानकीकृत करता है।    

Artificial Intelligence functionalities

Artificial Intelligence इस प्रक्रिया का परिणाम है। इसमें सॉफ्टवेयर्स का एक सेट होता है जो इन परिणामों द्वारा उत्पन्न एल्गोरिदम की श्रृंखला बनाने के लिए उत्पन्न आउटपुट का लाभ उठाते हैं, जो प्रोग्राम और मैकेनिज्म बनाते हैं, बुद्धिमान व्यवहार और कारण दिखा सकते हैं जैसे मनुष्य करते हैं, कंपनियों के लिए कई लाभों को जन्म देते हैं।

इसलिए Big Data, Artificial Intelligence का ईंधन है। उत्तरार्द्ध संसाधित डेटा से सीखता है, पैटर्न बनाता है और पहचानता है और सभी प्रकार के क्षेत्रों के लिए परिष्कृत विश्लेषणात्मक समाधान विकसित करता है।

डेटा और प्रसंस्करण की गति में वृद्धि ने Artificial Intelligence के विकास को संभव बनाया है, जो इस जानकारी का उपयोग पर्यावरण का विश्लेषण करने और तदनुसार कार्य करने के लिए करता है। इन दो शब्दों की तुलना करना एक स्वाभाविक गलती होगी क्योंकि वे दो अवधारणाएं हैं जो  feed back हैं और हाथ से जाती हैं।

 Artificial Intelligence Me Big Data ki Bhumika?

Artificial Intelligence को शुरू में और बाद में और लगातार दोनों तरह से अपनी बुद्धिमत्ता के निर्माण के लिए डेटा की आवश्यकता होती है। Artificial Intelligence System में डेटा की जितनी अधिक मात्रा हो सकती है, उतनी ही मशीनें सीख सकती हैं और इसलिए, उनके परिणाम जितने सटीक और कुशल होंगे।

जैससे  कि AI Smart हो जाता है, प्रक्रियाओं को नियंत्रित करने और मशीनों की निगरानी के लिए कम मानवीय हस्तक्षेप की आवश्यकता होती है। Artificial Intelligence एक निरंतर सीखने के चरण में रहता है जिसमें इसे डेटा द्वारा लगातार feed किया जाता है।

Artificial Intelligence के लिए जिस तरह Big Data जरूरी है, ठीक उसी तरह इसके विपरीत भी होता है। डेटा की इतनी बड़ी मात्रा में उनके पास Artificial Intelligence Model के बिना मूल्य नहीं होगा, जो इन डेटा वेयरहाउस की क्षमता को अनलॉक करने और उन्हें खुफिया में बदलने में सक्षम है।

बिग डेटा पर लागू Artificial Intelligence निम्नलिखित लाभ प्रदान करती है:

  • विचलन का पता लगाना:

    AI Big Data  द्वारा प्रदान किए गए डेटा का विश्लेषण कर सकता है ताकि उसमें असामान्य घटनाओं का पता लगाया जा सके। उदाहरण के लिए, सेंसर के माध्यम से, पूर्वनिर्धारित सीमाओं को चिह्नित करना और किसी भी विसंगतियों की पहचान करना जो सीमा से बाहर जाते हैं।

  • भविष्य के परिणाम की संभावना: 

    Artificial Intelligence उस परिणाम की संभावना को निर्धारित करने के लिए भावी परिणाम को प्रभावित करने के लिए संभाव्यता X के साथ ज्ञात स्थिति का उपयोग कर सकता है।

  • पैटर्न की पहचान: 

    बड़ी डेटा संरचनाओं से ऐसे पैटर्न का पता लगाना जिन्हें मनुष्य पहचानने में असमर्थ होगा।

 

Machine Learning (ML) के बिना ये लाभ संभव नहीं होंगे ; Artificial Intelligence के लिए डिफ़ॉल्ट ट्रिगर। यह एक तकनीक है, जो AI के क्षेत्र से संबंधित है, जो डेटा मशीनों को खिलाती है ताकि वे सटीकता के साथ मानवीय प्रक्रियाओं का अनुकरण करने में सक्षम हों और एल्गोरिदम के आधार पर निर्णय लेने के लिए स्वयं से सीख सकें। Machine Learning जैसे मॉडलों के माध्यम से, Big Data द्वारा समर्थित AI के निम्नलिखित उद्देश्य हैं:

  • Reasoning
  • Machine learning
  • General intelligence
  • Robotics
  • Natural language processing 
  • Computer vision 
  • Programming and machine learning

 

AI System को परिष्कृत करने के लिए उसी तरह से व्यवहार को सामान्य करने में सक्षम होने के लिए जो एक मानव मस्तिष्क कर सकता है, लाखों डेटा नमूनों को एक प्रारूप में टूटने की आवश्यकता होती है जिसे सिस्टम समझ सकता है।

Artificial Intelligence: The Future Of Big Data in Hindi?

यद्यपि Artificial Intelligence की अवधारणा पिछली शताब्दियों में वापस आती है, यह पिछले दशक में Big Data के उदय के साथ है कि इसने पुनरुत्थान का अनुभव किया है। AI और Big Data को आपस में जोड़ा जा रहा है और डेटा की बढ़ी हुई उपलब्धता AI और संज्ञानात्मक पहल को अपने संगठनों के भीतर शक्ति प्रदान कर रही है।

Artificial Intelligence Data, कम श्रमसाध्य और मैनुअल का विश्लेषण करने के लिए नए मॉडल बना रहा है। क्या इंजीनियरों द्वारा निर्देशित SQL जैसे सांख्यिकीय मॉडल अब AI और Machine Learning के लिए कंप्यूटर विज्ञान के साथ परिवर्तित हो गए हैं। AI अर्ध-स्वचालित निर्णय लेने के लिए पूरी तरह से नई क्षमताओं के साथ इस विश्लेषणात्मक दुनिया को बढ़ा रहा है। 

एक साथ, दो शर्तें उभरती परिचालन और उत्पादक जटिलताओं को दूर करने के लिए संगठनों के लिए आवश्यक इंजन बन रही हैं। कंपनियों को तेजी से प्रतिस्पर्धी माहौल में आगे बढ़ने के लिए Artificial Intelligence  के साथ मानव अंतर्ज्ञान की शक्ति को संयोजित करने की आवश्यकता है। केवल आंकड़ों, और मनुष्यों से सीखकर, मशीनें अपनी भूमिका को पूरा करने में अधिक सक्षम होंगी।

मुझे इन अग्रिमों को लागू करने की क्या आवश्यकता है?

पहले से ही एक प्लेटफ़ॉर्म है जो एक औद्योगिक वातावरण, नेक्सस इंटेग्रा में बिग डेटा और एआई को लागू करने की अनुमति देता है। यह सॉफ्टवेयर मशीनों, सेंसरों और किसी भी डेटा स्रोत को जोड़ने में एक आवश्यक भूमिका निभाता है, जिससे इसे आसानी से संचालित करने और भविष्यवाणिय प्रदर्शन विश्लेषण स्थापित करने के लिए, दूसरों के बीच, इसे समरूप बनाने और समझदारी से उपयोग करने की सुविधा मिलती है।

भंडारण के लिए संदर्भित करता है और संरचित डेटा का भारी मात्रा में की प्रसंस्करण, अर्द्ध – संरचित और महान क्षमता के साथ असंरचित निकाला जाता है और इसलिए संगठित जैसे संगठनों और कंपनियों के लिए बहुमूल्य जानकारी प्रदान करने के लिए किया जाना है।

दूसरी ओर,  Artificial Intelligence में मशीन बनाने के उद्देश्य से प्रस्तावित एल्गोरिदम का एक संयोजन होता है जो मानव के कार्यों (जैसे सीखना, तर्क करना और निर्णय लेना) की नकल करता है।

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